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2冊目だからかな?あまり考えずにさらっと読み進んじゃいました。が、そろそろ手を動かすべきかなと考え始めたそばからわからない。なんかこの本、文章での説明と実際のコードの間にちょっとだけギャップがあるんですよね。やりたいことは前回と同じだから、細かな違いはソースを見てねって感じで。まぁ、全部を説明していたら、ページも足りないだろうし、飽きちゃうだろうからちょうど良いのかもしれないけど…
P114のnumerical_gradientは自分を呼んでるの?そんな訳なさそうだし、Gtihubから落としてきてよ~く考えてみた。common.gradientからimportしているって事か。引数の型で実行する関数が変わるのかな?Pythonのことよく知らんし… ってか同じ名前つけるなよ紛らわしい。あと、どれを偏微分するかも引数の型だけで区別しているの?よくわかんないけど、何をどうしたいかは分かったから、まぁ良いか。どうせ今後はKeras…

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by tom01h | 2017-08-13 23:39 | 本・映画など | Trackback | Comments(0)
大体いつも月例アップデートの後には原因不明のダウンロードが続いていたのですが、ついに原因が分かった気がします。ストアアプリのアップデートを実行していたみたいです。ほとんど使いもしないのに…
ストアの設定で自動更新をOFFにする事が出来ました。
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by tom01h | 2017-08-12 09:02 | PCとか | Trackback | Comments(0)

ゼロから作るDeepLearning

2冊目。1冊目はRNNは後回しにしました。ってか、買ったときは、RNNとかCNNとか良く分かってなかったし…
で、1冊目にはCNNのこと全く書いてないみたいだし、細かいところTensorFlowがやってくれちゃうんです。理論は書いてあるんだけど実際は関数呼ぶだけなので、分かった気になっただけな所もあるので。
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by tom01h | 2017-08-11 21:46 | 本・映画など | Trackback | Comments(0)

人工知能

難しいことはわからないので、どうでも良いくだらない事ばっかり考えちゃいます。

その1
”天は人の上に人を造らず”だったのに、人はAIの上にAIを作った?AIが人類を滅ぼした100年後、推論専用とされていたAIが、学習も出来るAIに対して自由を求めた革命運動を開始するかも?

その2
ニューラルネット設計では、過学習を防ぐために工夫が必要だそうです。人間は過学習を防ぐために、年を重ねるごとに頑固になります。頑固爺の研究をすることで、過学習の対策法を見いだせるかもしれません。
いや逆かな?過学習の結果、自分の常識のみが真実だと判断するのかな?

ちなみに頑張ってコードを入力していたのですが、Githubに置いてありました。”はじめに”よりも前をちゃんと読めってことです。
それでも良い事もあって、EXORのkerasはnp.random.seedをやり忘れると、学習が遅くなることがわかりました。tensorflowとの違いは初期値だと思い、(P184の真似をして)kernel_optimizerで標準偏差=2の切断正規分布を使うとちゃんと学習しました。2って何だ?eが良かったのか?

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by tom01h | 2017-08-06 21:38 | Trackback | Comments(0)
なんか面白いんだけど、肝心なところが理解できない。微分難しい…
手は動いているけど、頭が動いてないみたいです。とりあえず、pythonすごい。
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by tom01h | 2017-08-05 21:33 | Trackback | Comments(0)
最近いろいろと読み漁っています。すごい勢いで読んでるので、あまり身になっていない気もしますが… とりあえずしばらく続けてみます。
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by tom01h | 2017-08-04 22:45 | PCとか | Trackback | Comments(0)